PHOR內測申請邀請

先有證據,再有信念。

為新創投資人設計的研究:從趨勢追到其中的公司,看清來源究竟證明了什麼,然後自己做出決定。

PHOR 用 AI 閱讀一切,但絕不讓摘要冒充來源。

如何閱讀這些圖版

來源
依取回時的原樣呈現的文件,附有頁碼與雜湊值。
機器辨讀
模型從中讀出的內容。放在單獨一層,指向對應段落。
人的決定
決定由你來做。

聽起來合理的答案,不等於證據。

AI 幾秒鐘就能給出答案。你能回頭追溯自己為什麼相信它嗎?

  • 搜尋結果≠證據
  • 模型的回答≠來源
  • 公司的說法≠獨立驗證
  • 提及≠關聯
  • 程式碼儲存庫≠公司
同一個專案,兩個來源

一個專案,兩個數字:OpenMAIC v1.0.0 版本發布說明寫的是 20 項內建技能,目前的 README 寫的是 24 項。

20項內建技能v1.0.0 發布說明2026-08-27
24項內建技能目前的 README2026-09-26

兩個都對。發布說明停在 v1.0.0,README 描述的則是儲存庫現在的狀態。

摘要,來源已遺失24 項內建技能

只寫「24」的摘要弄丟了版本資訊。PHOR 讓每項結論始終綁定它的來源與日期。

跟著訊號走,留住證據。

七個階段,每一步都有紀錄,隨時可查。

  1. 1

    訊號

    一條微弱的線索,例如迅速竄紅的程式碼儲存庫。還不是證據。

  2. 2

    問題

    寫下來:什麼必須為真?

  3. 3

    來源

    取回並記錄雜湊值,連同 URL、頁碼與角色一併保存。

  4. 4

    主張

    一句收斂的陳述,綁定到確切的原文段落。

  5. 5

    證據

    來源所支持的主張,附有穩定的 ID。

  6. 6

    論點

    一組可檢驗的命題,每個都有狀態。

  7. 7

    監測

    針對缺口與催化劑的搜尋。

8

決策

由人做出,在流程之外。

目前的探索管道是 GitHub。其他訊號來源在規劃中,尚未建置。

要證據,不要聊天。

被採納的紀錄保留其來源,並說明它的效力到哪裡為止。

範例案例:Instava

E009Cadvex annual report

「Investments — Instava Inc USA」

來源
Annual Report 2018–19
頁碼
Physical page 98
角色
Historical financial report
URL
https://www.cadvex.example/investors/annual-report-2018-19.pdf 示意
文件日期
2019-08-30 示意
取回時間
2026-09-26
SHA-256
00697bc7e5793d06f41dd6c4848a6a62f89fa647ae7a634a03ae35c7dbcc4972

能證明的

historical reported investment entry

不能證明的

current ownership or current investment access

這筆紀錄是真實的歷史。它沒有說明現在誰擁有什麼。

這張卡片上的 URL 與文件日期僅為示意。

證據包 P01分析針對一個帶有自身雜湊值的凍結證據包進行。新證據不會改寫舊結論。952344713d54bf276b0f3012c5edd1586b7cfa937993047eb29073f9f5c24a67

機器辨讀PHOR 正朝向對明顯相符的項目做型別化自動審核的方向前進。誇大、含糊與版面風險會交給人處理。

不斷累積的研究。

聊天會滾動消失。研究案例則會留下搜尋過什麼、查核過什麼、採納了什麼、否決了什麼、還不知道什麼。

聊天紀錄

  1. 提示詞
  2. 回答
  3. 被遺忘

推理藏在你無法引用的文字裡。

研究狀態

  • E001Indian legal entity: incorporation and registration details
    • SUPPORTST01Instava is an identifiable company with an Indian legal entitySUPPORTED
    • G01Find customer-owned evidence
    • C01Independent customer documents production AI-agent deploymentWATCHING
  • E002Company-authored AI-agent positioning
    • QUALIFIEST02Customers deploy Instava AI-agent functionalityUNTESTED

證據、論點、缺口與催化劑,每一項都有可追蹤的 ID。

E001 支持 T01。G01 指出 T02 還缺什麼。C01 盯著它。

一個可檢驗的論點。

論點是一組命題。每個狀態由人來定,絕不由模型輸出推斷。

T02命題UNTESTED

Customers deploy Instava AI-agent functionality

支持
No independent deployment evidence yet
缺口
G01 Find customer-owned evidence
證據
  • QUALIFIESE002Company-authored AI-agent positioning
  • QUALIFIESE003Company-published customer and testimonial material
  • QUALIFIESE009Cadvex annual report, Instava Inc USA entry
  • SUPPORTS尚無

模型輸出

INVESTWATCHPASS

證據包 P01

人的決定

PHOR 可以起草 INVEST、WATCH 或 PASS。那是模型輸出,與它的證據包一併存放。你的決定是另一筆獨立的紀錄。

盯住重要的事。

PHOR 針對命題、缺口與催化劑來搜尋,而不是公司名稱。

催化劑不是預測。它是值得關注的事。

C01催化劑WATCHING

關注對象

Independent customer documents production AI-agent deployment

方向
STRENGTHENS
命題
T02 Customers deploy Instava AI-agent functionality

每個結果都會被分類:新來源、已知來源、重複線索或無關。

  • NEW_SOURCE
  • KNOWN_SOURCE
  • DUPLICATE_LEAD
  • IRRELEVANT

監測會發現可能的新證據。它絕不會改寫論點,也不會把催化劑標記為已觀察到。

PHOR 如何思考。

  • 線索 → 查核搜尋命中指向一個來源。打開來源。
  • 主張 → 驗證檢查來源是否這樣說,並且沒有多說。
  • 證據 → 引用分析引用證據 ID,而不是無法追溯的文字。
  • 論點 → 檢驗命題的強度,只取決於它的證據。
  • 催化劑 → 關注寫下什麼會改變這個案例,然後盯著它。
  • 決策 → 由人模型可以推薦。由人來決定。

帶一個問題來。

PHOR 是一個小範圍內測,適合獨自或以小團隊做第一手研究的人。留下你的信箱和研究方向,我們會回覆你。

或寄信到 phor@fff.ad