PHOR内测申请邀请

先有证据,再有信念。

为创业投资人做的研究:从趋势追到其中的公司,看清来源究竟证明了什么,然后自己做决定。

PHOR 用 AI 阅读一切。但它绝不让摘要冒充来源。

如何阅读这些图版

来源
按取回时的原样呈现的文档,带有页码和哈希。
机器识读
模型从中读出的内容。放在单独一层,指向对应段落。
人的决定
决定由你来做。

听起来合理的答案,不等于证据。

AI 几秒钟就能给出答案。你能回溯自己为什么相信它吗?

  • 搜索结果≠证据
  • 模型的回答≠来源
  • 公司的说法≠独立验证
  • 提及≠关联
  • 代码仓库≠公司
同一个项目,两个来源

一个项目,两个数字:OpenMAIC v1.0.0 版本发布说明写的是 20 项内置技能,当前的 README 写的是 24 项。

20项内置技能v1.0.0 发布说明2026-08-27
24项内置技能当前 README2026-09-26

两个都对。发布说明停留在 v1.0.0,README 描述的是仓库今天的状态。

摘要,来源已丢失24 项内置技能

只写“24”的摘要丢掉了版本信息。PHOR 让每条结论始终绑定它的来源和日期。

跟着信号走,留住证据。

七个阶段,每一步都有记录,随时可查。

  1. 1

    信号

    一个微弱的线索,比如快速走红的代码仓库。还不是证据。

  2. 2

    问题

    写下来:什么必须为真?

  3. 3

    来源

    取回并记录哈希,连同 URL、页码和角色一并保存。

  4. 4

    主张

    一句收窄的陈述,绑定到确切的原文段落。

  5. 5

    证据

    来源所支持的主张,带有稳定的 ID。

  6. 6

    论点

    一组可检验的命题,每个都有状态。

  7. 7

    监测

    针对缺口和催化剂的搜索。

8

决策

由人做出,在流程之外。

目前的发现渠道是 GitHub。其他信号来源在规划中,尚未构建。

要证据,不要聊天。

被采纳的记录保留其来源,并说明它的效力到哪里为止。

示例案例:Instava

E009Cadvex annual report

“Investments — Instava Inc USA”

来源
Annual Report 2018–19
页码
Physical page 98
角色
Historical financial report
URL
https://www.cadvex.example/investors/annual-report-2018-19.pdf 示意
文档日期
2019-08-30 示意
取回时间
2026-09-26
SHA-256
00697bc7e5793d06f41dd6c4848a6a62f89fa647ae7a634a03ae35c7dbcc4972

能证明的

historical reported investment entry

不能证明的

current ownership or current investment access

这条记录是真实的历史。它没有说明现在谁拥有什么。

这张卡片上的 URL 和文档日期仅为示意。

证据包 P01分析针对一个带有自身哈希的冻结证据包进行。新证据不会改写旧结论。952344713d54bf276b0f3012c5edd1586b7cfa937993047eb29073f9f5c24a67

机器识读PHOR 正在朝着对明显匹配项做类型化自动审核的方向前进。夸大、含糊和版面风险会交给人处理。

不断积累的研究。

聊天会滚走。研究案例会留下搜索过什么、核查过什么、采纳了什么、否决了什么、还不知道什么。

聊天记录

  1. 提示词
  2. 回答
  3. 被遗忘

推理藏在你无法引用的文字里。

研究状态

  • E001Indian legal entity: incorporation and registration details
    • SUPPORTST01Instava is an identifiable company with an Indian legal entitySUPPORTED
    • G01Find customer-owned evidence
    • C01Independent customer documents production AI-agent deploymentWATCHING
  • E002Company-authored AI-agent positioning
    • QUALIFIEST02Customers deploy Instava AI-agent functionalityUNTESTED

证据、论点、缺口和催化剂,每一项都有可追踪的 ID。

E001 支持 T01。G01 指出 T02 还缺什么。C01 盯着它。

一个可检验的论点。

论点是一组命题。每个状态由人来定,绝不由模型输出推断。

T02命题UNTESTED

Customers deploy Instava AI-agent functionality

支持
No independent deployment evidence yet
缺口
G01 Find customer-owned evidence
证据
  • QUALIFIESE002Company-authored AI-agent positioning
  • QUALIFIESE003Company-published customer and testimonial material
  • QUALIFIESE009Cadvex annual report, Instava Inc USA entry
  • SUPPORTS暂无

模型输出

INVESTWATCHPASS

证据包 P01

人的决定

PHOR 可以起草 INVEST、WATCH 或 PASS。那是模型输出,与它的证据包一并存放。你的决定是另一条独立记录。

盯住重要的事。

PHOR 针对命题、缺口和催化剂来搜索,而不是公司名称。

催化剂不是预测。它是值得关注的事。

C01催化剂WATCHING

关注对象

Independent customer documents production AI-agent deployment

方向
STRENGTHENS
命题
T02 Customers deploy Instava AI-agent functionality

每个结果都会被归类:新来源、已知来源、重复线索或无关。

  • NEW_SOURCE
  • KNOWN_SOURCE
  • DUPLICATE_LEAD
  • IRRELEVANT

监测会发现可能的新证据。它绝不会改写论点,也不会把催化剂标记为已观察到。

PHOR 如何思考。

  • 线索 → 核查搜索命中指向一个来源。打开来源。
  • 主张 → 验证检查来源是否这样说,并且没有多说。
  • 证据 → 引用分析引用证据 ID,而不是无法追溯的文字。
  • 论点 → 检验命题的强度,只取决于它的证据。
  • 催化剂 → 关注写下什么会改变这个案例,然后盯着它。
  • 决策 → 由人模型可以推荐。由人来决定。

带一个问题来。

PHOR 是一个小范围内测,面向独自或以小团队做一手研究的人。留下你的邮箱和研究方向,我们会回复你。

或发邮件到 phor@fff.ad